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平衡二叉树（AVL树）及C语言实现

新闻来源：网络整理    2023-2-17    共有: 3710 浏览

上一节介绍如何使用二叉排序树实现动态查找表，本节介绍另外一种实现方式 平衡二叉树 。 平衡二叉树 ，又称为 AVL 树 。实际上就是遵循以下两个特点的二叉树： 每棵子树中的左子树

二叉排序树（二叉查找树）及C语言实现

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前几节介绍的都是有关静态查找表的相关知识，从本节开始介绍另外一种查找表 动态查找表 。 动态查找表中做查找操作时，若查找成功可以对其进行删除；如果查找失败，即表中无该

二分查找（折半查找）算法详解（C语言实现）

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折半查找 ，也称 二分查找 ，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。 但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的 。 例如，在 {5,21,13,19,37,75

顺序查找算法详解（包含C语言实现代码）

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通过前面对静态查找表的介绍，静态查找表即为只做查找操作的查找表。 静态查找表既可以使用顺序表表示，也可以使用链表结构表示 。虽然一个是数组、一个链表，但两者在做查找操

什么是查找表

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在日常生活中，几乎每天都要进行一些查找的工作，在电话簿中查阅某个人的电话号码；在电脑的文件夹中查找某个具体的文件等等。本节主要介绍用于查找操作的数据结构 查找表 。

内存紧缩（内存碎片化处理）

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前边介绍的有关动态内存管理的方法，无论是边界标识法还是伙伴系统，但是以将空闲的存储空间链接成一个链表，即可利用空间表，对存储空间进行分配和回收。 本节介绍另外一种动

无用单元收集（垃圾回收机制）

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通过前几节对可利用空间表进行动态存储管理的介绍，运行机制可以概括为： 当用户发出申请空间的请求后，系统向用户分配内存；用户运行结束释放存储空间后，系统回收内存。 这两

伙伴系统管理动态内存

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前面介绍了系统在分配与回收存储空间时采取的边界标识法。本节再介绍一种管理存储空间的方法 伙伴系统 。 伙伴系统本身是一种动态管理内存的方法，和边界标识法的区别是： 使用

边界标识法管理动态内存

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本节介绍一种解决系统中内存碎片过多而无法使用的方法 边界标识法 。 在使用边界标识法的系统管理内存时，可利用空间表中的结点的构成如图 1： 图 1 结构构成 每个结点中包含 3 个

数据结构之动态内存管理机制

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通过前面的学习，介绍很多具体的数据结构的存储以及遍历的方式，过程中只是很表面地介绍了数据的存储，而没有涉及到更底层的有关的存储空间的分配与回收，从本节开始将做更深

AOE网求关键路径详解（包含C语言实现代码）

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在学习拓扑排序一节时讲到拓扑排序只适用于 AOV 网，本节所介绍的求关键路径针对的是和 AOV 网相近的 AOE 网。 什么是AOE网 AOE 网是在 AOV 网的基础上，其中每一个边都具有各自的权值，

重连通图及重连通分量

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在无向图中，如果任意两个顶点之间含有不止一条通路，这个图就被称为 重连通图 。在重连通图中，在删除某个顶点及该顶点相关的边后，图中各顶点之间的连通性也不会被破坏。 在

深度优先生成树和广度优先生成树（详解版）

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本章的第一节中，介绍了有关生成树和生成森林的有关知识，本节来解决对于给定的无向图，如何构建它们相对应的生成树或者生成森林。 其实在对无向图进行遍历的时候，遍历过程中

深度优先搜索（DFS、深搜）和广度优先搜索（BFS、广搜）

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前边介绍了有关图的 4 种存储方式，本节介绍如何对存储的图中的顶点进行遍历。常用的遍历方式有两种： 深度优先搜索 和 广度优先搜索 。 深度优先搜索（简称深搜或DFS） 图 1 无向

图的邻接多重表存储结构

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前面讲过，无向图的存储可以使用邻接表，但在实际使用时，如果想对图中某顶点进行实操（修改或删除），由于邻接表中存储该顶点的节点有两个，因此需要操作两个节点。 为了提高

图的十字链表存储结构

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前面介绍了图的邻接表存储法，本节继续讲解图的另一种链式存储结构 十字链表法 。 与邻接表不同，十字链表法仅适用于存储有向图和有向网。不仅如此，十字链表法还改善了邻接表

图的邻接表存储结构详解

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通常，图更多的是采用链表存储，具体的存储方法有 3 种，分别是 邻接表 、 邻接多重表 和 十字链表 。 本节先讲解图的邻接表存储法。邻接表既适用于存储无向图，也适用于存储有向

图的顺序存储结构（包含C语言实现）

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使用图结构表示的数据元素之间虽然具有多对多的关系，但是同样可以采用顺序存储，也就是使用数组有效地存储图。 使用数组存储图时，需要使用两个数组，一个数组存放图中顶点本

什么是生成树，生成树（生成森林）详解

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在学习连通图的基础上，本节学习什么是 生成树 ，以及什么是 生成森林 。 对连通图进行遍历，过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树，通常称为 生成树 。 图 1 连通图及

什么是连通图，（强）连通图详解

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前面介绍了《图存储结构》，本节继续讲解什么是 连通图 。 前面讲过，图中从一个顶点到达另一顶点，若存在至少一条路径，则称这两个顶点是连通着的。例如图 1 中，虽然 V1 和 V3