如果要想减小 m 的值,在外部文件总的记录数 n 值一定的情况下,只能增加每个归并段中所包含的记录数 l。而对于初始归并段的形成,就不能再采用上一章所介绍的内部排序的算法,因为所有的内部排序算法正常运行的前提是所有的记录都存在于内存中,而内存的可使用空间是一定的,如果增加 l 的值,内存是盛不下的。m 的求值方法为:m=⌈n/l⌉(n 表示为外部文件中的记录数,l 表示初始归并段中包含的记录数)
提示:败者树根结点上方的方框内表示的为最终的胜者所处的位置。
提示:序号 1 默认为比 0 小,为败者。
#include <stdio.h>
#define MAXKEY 10000
#define RUNEND_SYMBOL 10000 // 归并段结束标志
#define w 6 // 内存工作区可容纳的记录个数
#define N 24 // 设文件中含有的记录的数量
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
// 记录类型
typedef struct{
KeyType key; // 关键字项
}RedType;
typedef int LoserTree[w];// 败者树是完全二叉树且不含叶子,可采用顺序存储结构
typedef struct
{
RedType rec; /* 记录 */
KeyType key; /* 从记录中抽取的关键字 */
int rnum; /* 所属归并段的段号 */
}RedNode, WorkArea[w];
// 从wa[q]起到败者树的根比较选择MINIMAX记录,并由q指示它所在的归并段
void Select_MiniMax(LoserTree ls,WorkArea wa,int q){
int p, s, t;
// ls[t]为q的双亲节点,p作为中介
for(t = (w+q)/2,p = ls[t]; t > 0;t = t/2,p = ls[t]){
// 段号小者 或者 段号相等且关键字更小的为胜者
if(wa[p].rnum < wa[q].rnum || (wa[p].rnum == wa[q].rnum && wa[p].key < wa[q].key)){
s=q;
q=ls[t]; //q指示新的胜利者
ls[t]=s;
}
}
ls[0] = q; // 最后的冠军
}
//输入w个记录到内存工作区wa,建得败者树ls,选出关键字最小的记录,并由s指示其在wa中的位置。
void Construct_Loser(LoserTree ls, WorkArea wa, FILE *fi){
int i;
for(i = 0; i < w; ++i){
wa[i].rnum = wa[i].key = ls[i] = 0;
}
for(i = w - 1; i >= 0; --i){
fread(&wa[i].rec, sizeof(RedType), 1, fi);// 输入一个记录
wa[i].key = wa[i].rec.key; // 提取关键字
wa[i].rnum = 1; // 其段号为"1"
Select_MiniMax(ls,wa,i); // 调整败者树
}
}
// 求得一个初始归并段,fi为输入文件指针,fo为输出文件指针。
void get_run(LoserTree ls,WorkArea wa,int rc,int *rmax,FILE *fi,FILE *fo){
int q;
KeyType minimax;
// 选得的MINIMAX记录属当前段时
while(wa[ls[0]].rnum == rc){
q = ls[0];// q指示MINIMAX记录在wa中的位置
minimax = wa[q].key;
// 将刚选得的MINIMAX记录写入输出文件
fwrite(&wa[q].rec, sizeof(RedType), 1, fo);
// 如果输入文件结束,则虚设一条记录(属"rmax+1"段)
if(feof(fi)){
wa[q].rnum = *rmax+1;
wa[q].key = MAXKEY;
}else{ // 输入文件非空时
// 从输入文件读入下一记录
fread(&wa[q].rec,sizeof(RedType),1,fi);
wa[q].key = wa[q].rec.key;// 提取关键字
if(wa[q].key < minimax){
// 新读入的记录比上一轮的最小关键字还小,则它属下一段
*rmax = rc+1;
wa[q].rnum = *rmax;
}else{
// 新读入的记录大则属当前段
wa[q].rnum = rc;
}
}
// 选择新的MINIMAX记录
Select_MiniMax(ls, wa, q);
}
}
//在败者树ls和内存工作区wa上用置换-选择排序求初始归并段
void Replace_Selection(LoserTree ls, WorkArea wa, FILE *fi, FILE *fo){
int rc, rmax;
RedType j;
j.key = RUNEND_SYMBOL;
// 初建败者树
Construct_Loser(ls, wa, fi);
rc = rmax =1;//rc指示当前生成的初始归并段的段号,rmax指示wa中关键字所属初始归并段的最大段号
while(rc <= rmax){// "rc=rmax+1"标志输入文件的置换-选择排序已完成
// 求得一个初始归并段
get_run(ls, wa, rc, &rmax, fi, fo);
fwrite(&j,sizeof(RedType),1,fo);//将段结束标志写入输出文件
rc = wa[ls[0]].rnum;//设置下一段的段号
}
}
void print(RedType t){
printf("%d ",t.key);
}
int main(){
RedType a[N]={51,49,39,46,38,29,14,61,15,30,1,48,52,3,63,27,4,13,89,24,46,58,33,76};
RedType b;
FILE *fi,*fo; //输入输出文件
LoserTree ls; // 败者树
WorkArea wa; // 内存工作区
int i, k;
fo = fopen("ori","wb"); //准备对 ori 文本文件进行写操作
//将数组 a 写入大文件ori
fwrite(a, sizeof(RedType), N, fo);
fclose(fo); //关闭指针 fo 表示的文件
fi = fopen("ori","rb");//准备对 ori 文本文件进行读操作
printf("文件中的待排序记录为:\n");
for(i = 1; i <= N; i++){
// 依次将文件ori的数据读入并赋值给b
fread(&b,sizeof(RedType),1,fi);
print(b);
}
printf("\n");
rewind(fi);// 使fi的指针重新返回大文件ori的起始位置,以便重新读入内存,产生有序的子文件。
fo = fopen("out","wb");
// 用置换-选择排序求初始归并段
Replace_Selection(ls, wa, fi, fo);
fclose(fo);
fclose(fi);
fi = fopen("out","rb");
printf("初始归并段各为:\n");
do{
k = fread(&b, sizeof(RedType), 1, fi); //读 fi 指针指向的文件,并将读的记录赋值给 b,整个操作成功与否的结果赋值给 k
if(k == 1){
if(b.key ==MAXKEY){//当其值等于最大值时,表明当前初始归并段已经完成
printf("\n\n");
continue;
}
print(b);
}
}while(k == 1);
return 0;
}
运行结果为:
文件中的待排序记录为:若不计输入输出的时间,通过置换选择排序生成初始归并段的所需时间为证明此结论的方法是 E.F.Moore(人名)在 1961 年从置换—选择排序和扫雪机的类比中得出的,有兴趣的可以自己了解一下。
O(nlogw)(其中 n 为记录数,w 为内存工作区的大小)。
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